Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

  • Machine Learning ve Deep Learning konularında deneyim sahibi,
  • NLP, NLU ve Chatbot geliştirme süreçlerinde yer almış,
  • Python, R gibi benzeri analitik programlama dillerinde en az 1 yıl deneyim sahibi,
  • Yapay zeka konuları üzerine çalışmış,
  • Dil bilimi üzerine veya dil modellemesi üzerine model geliştirme konularında çalışmış,.
  • Tercihen Makine Öğrenmesi için veri hazırlanması, etiketlenmesi, model eğitilmesi ve test edilmesi konularında çalışmış,
  • Tercihen Speech analytics ve synthesis konusunda deneyim sahibi ve ses kütüphaneleri konusunda bilgi sahibi,
  • Tercihen Python ML ve veri bilimi kütüphanelerine (Pandas, Scikit-learn, Keras, Tensorflow veya Pytorch) hâkim,
  • Tercihen word2vec, fasttext veya glove gibi kelime gömme modellerini kullanmış,
  • Tercihen büyük beri araçlarından biri hakkında bilgi sahibi (Spark, Hadoop, ElasticStack, vb.),
  • Tercihen bulut teknolojileri kullanmış.

Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri

Firma Sektörü:

Diğer

Çalışma Şekli:

Haftaiçi 09.00 - 18.00

Haftasonu (Cumartesi) -

Haftasonu (Pazar) -

Sosyal / Yan Haklar:

Özel Sağlık Sigortası
Yemek Kartı (Setcard, Ticket, Multinet, Sodexo vb.)
Hayat Sigortası
Bireysel Emeklilik

Çalışan Profili:

Beyaz Yaka: 25-49
Mavi Yaka: