Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

  • Üniversitelerin ilgili mühendislik bölümlerinden (Endüstri Mühendisliği, Matematik Mühendisliği, Ekonometri, İstatistik vb.) mezun
  • İstatistiksel Analiz Yazılım programlarından herhangi birinde deneyim sahibi (R, SPSS, vb.)
  • Tercihen SQL ve veri tabanı yapıları konusunda deneyimli
  • Tercihen Python Programlama Dili konusunda deneyimli
  • Tercihen Tahmin Yöntemleri konusunda deneyimli
  • Tercihen Machine Learning Algoritmaları konusunda deneyimli
  • İş analizi yapabilecek
  • Kavramsal ve Analitik Düşünme yönü güçlü
  • İlişki Yönetimi ve Problem Çözme becerisi kuvvetli
  • MS Office Bilgisi yüksek düzeyde
  • Sözlü ve yazılı İngilizce bilgisi yüksek
  • Sonuç Odaklı
  • Öğrenmeye açık ve kişisel motivasyonu yüksek
  • Erkek adaylar için askerliğin Yapılmış/Muaf/Ertelenmiş olması


İş Tanımı

  • Geçmiş döneme ait satış, stok, hava ve satışı etkileyen tüm geniş ölçekli dataların analizini yapmak ve tahmin yöntemleri geliştirmek
  • Sürekli ve sistematik olarak merchandising ve operasyon ekipleri ile birlikte çalışmak ve ekiplerden gelen bilgileri değerlendirerek sisteme kazandırmak
  • Mağaza yöneticileri ve bölüm yöneticilerinin tahmin yapabilme yetkinliğini arttırmak için eğitimler hazırlamak ve vermek
  • Otomatik tahmin sistemlerini işletmek (SQL ve R Prosedürleri)
  • Her gün düzenli olarak tahmin hatalarını izlemek ve yapısal hataları ortadan kaldırmak
  • Tahmin doğruluğunun iyileştirilmesi ve metotların geliştirilmesi yönünde akademik ve/veya danışmanlar ile iş birliği sağlamak ve araştırma yapmak
  • Tüm tahmin çıktılarını ve sonuçlarını ilgili tüm taraflar ile paylaşmak ve fikir alışverişinde bulunmak.
  • Düzenli olarak gönderilmesi gereken otomatik raporlar için IT ve BI ekipleri ile birlikte çalışmak.


Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri