Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

  • Lisans veya yüksek lisans eğitiminde istatistik, optimizasyon, simülasyon, veri madenciliği, makine gibi dersleri almış ve iş hayatında kullanmış olan,
  • İleri regresyon teknikleri, zaman serileri analizi, kümeleme ya da sınıflandırma analizleri ile çözümler üretmiş,
  • SQL konusunda deneyimi olan,
  • Literatür taraması yapacak düzeyde İngilizce bilgisine sahip,
  • R ya da Pyhton dillerinden en az birinde iyi derecede bilgi sahibi ve deneyim sahibi,
  • Optimizasyon programları (ILOG, LPSolve, XPressMP vb.) kullanarak proje geliştirebilen,
  • Veri bilimi alanında en az 3 yıl tecrübe sahibi,
  • Tercihen perakende sektöründe benzer bir görevi üstlenmiş,
  • Seyahat engeli bulunmayan,
  • Esnek çalışma saatlerine uyumlu,
  • Erkek adaylar için askerlik hizmetini tamamlamış,
  • Kişisel motivasyonu yüksek ve takım çalışmasına uyumlu.


İŞ TANIMI

FLO Mağazacılık ve Pazarlama A.Ş. Genel Müdürlük bünyesinde Bilgi Teknolojileri/AR-GE Direktörlüğü'ne bağlı aşağıda belirtilen süreçlerden sorumlu olacak Veri Analitiği ve Veri Bilimi Kıdemli Uzmanı arayışımız bulunmaktadır.


  • Arge Direktörlüğü İş Zekası ve raporlama projelerine dair ileri regresyon teknikleri, zaman serileri analizi, kümeleme ya da sınıflandırma analizleri vb. ile çözümler üretmek,
  • Analitik hizmetlerde en yeni teknolojiler ve araçlar hakkında araştırma yapması ve iş kullanım durumları için prototip geliştirmesi, yönetime sunması,
  • Mevcut yapılardaki olası fırsatları araştırması ve öneriler sunması,
  • Makine öğrenimi ve analitik modelleme için mevcut verilerin fırsat ve kısıtlarını anlamak için iş paydaşlarıyla birlikte çalışması,
  • Büyük ve dinamik veri kümelerinde analitik kuramı gerçek dünya problemlerine uygulaması,
  • Müşterilere geri bildirim sağlamak üzere analitik sonuçlar içeren materyaller üretilmesi ve üretilmesine destek olunması (raporlar,sunumlar,görselleştirmeler),
  • Canlı sistemdeki analitik sonuçların değerlendirilmesi ve geliştirilmesi.

Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri

Firma Sektörü:

Perakende

Çalışma Şekli:

Haftaiçi 08.00 - 18.00

Sosyal / Yan Haklar:

Servis