Bilgisayar Mühendisi&Yapay Zeka

Dizaynvip Otomotiv Mühendisliği Tasarımı ve Üretim

DizaynVip, 1992 yılında 20 m2 gibi küçük bir alanda, özel araç tasarımında dünya markası olmak gibi büyük bir hedefle kurulmuştur. Bugün 20 yılı aşan tecrübesi, 10 bin m2’lik fabrikası ve 100’ün üzerinde profesyonel kadrosuyla sektörünün öncüsü bir dünya markası konumundadır.

Türk mühendisler ve uzman ekipler tarafından Türkiye’de üretilen özel tasarım araçlar, bürokratlardan sporculara, sanatçılardan işadamlarına dek dünyanın bir çok ünlü ismi tarafından tercih edilmektedir. DizaynVip, ürettiği özel tasarım araçlarını Almanya, İngiltere, Fransa ve İtalya başta olmak üzere dünyanın birçok ülkesine ihraç etmektedir.
Bu genç, dinamik ekibin ve kalitemizin parçası olacak Lüx Araç İç Dizaynı konusunda faaliyet gösteren İstanbul Avcılar'da bulunan genel müdürlüğümüzde çalışacak “ Bilgisayar/Yazılım Mühendisi” aramaktayız.

GENEL NİTELİKLER

·         Üniversitelerin  Bilgisayar/Yazılım Mühendisliği bölümünden mezun

·         Yazılım bilgisi için temel  İngilizce diline hakim

·         Yeniliklere hızlı adapte olabile ve çözüm odaklı

·         Ar-Ge yapmaya istekli olması

·         En az 3 yıl tecrübesi olan

·         Yazılımı bir işten daha çok sanat olarak gören

·         Ekip çalışmasına yatkın

·         İstanbul Avcılar bölgesinde çalışmayı kabul eden

·         Esnek çalışma saatlerine uyum sağlayabilecek

·         Erkek adaylar için askerlik hizmetini tamamlamış

·         B sınıfı ehliyeti olan

GÖREV TANIMI

• 3+ years working as an engineer on Artificial Intelligence Technology, building machine learning algorithms and predictive models at large scale.
• Proficiency Java, Python or Scala
• Experience with big data architectures such as Lambda Architecture.
• Experience working with big data technologies (like Hadoop, Java Map/Reduce, Hive, Spark SQL)
• knowledge on machine learning with notions such as Supervised Learning, Unsupervised learning.
• Experience in Machine Learning frameworks such as Scikit-learn, H2O, Spark MLLib, Prediction.IO
• Self-motivated; independent, organized and proactive; highly responsive, flexible, and adaptable when working across multiple teams.
• Strong SQL skills.
• Experience with recommendation systems is preferred.
• Experience with AWS is favorable.
• Master and PhD is a plus
• Experience in NoSQL databases (HBase, casandra or elasticsearch)
• Experience in Arduino, Raspberry PI and sensors (preferably)